Електронний підручник за статистикою

Електронний підручник за статистикою   допомагає початківцям користувачам вивчити основні поняття статистики та більш повно представити діапазон застосування статистичних методів Електронний підручник за статистикою допомагає початківцям користувачам вивчити основні поняття статистики та більш повно представити діапазон застосування статистичних методів. Матеріал підручника був підготовлений відділом розповсюдження і технічної підтримки компанії StatSoft на основі багаторічного досвіду читання лекцій студентам і аспірантам математичних спеціальностей.

Електронний підручник починається з огляду елементарних (основних) понять, а потім більш детально описує окремі галузі використання статистики. Опис різних областей організовано у вигляді текстових "модулів", доступних натисканням кнопок в правій частині цього вікна. Кожен такий модуль відповідає деякому класу аналітичних методів. Підручник також містить детальний словник статистичних термінів і список літератури, використаної в ході викладу.

Компанія StatSoft Russia дозволяє Вам використовувати матеріали даного підручника в інтернеті або на носіях, в форматах підтримують гіпертекст, з обов'язковим зазначенням посилання на першоджерело і збереженням всіх посилань в тексті. Крім того, повинен бути збережений оригінальний заголовок матеріалу. Ніякого попередньої згоди на копіювання з боку компанії StatSoft Russia не потрібно.

При копіюванні і ретрансляції матеріалів в форматах, які не підтримують гіпертекст, обов'язковим є вказівка ​​адреси та назви web-сайту http://www.statsoft.ru .

Будь-які юридичні заяви, що стосуються матеріалів даного підручника і їх використання, регулюються відповідними статтями і правовими актами Російської законодавства.

Для отримання більш поглиблених знань по статистичному аналізу даних, запрошуємо Вас на навчальні курси Академії Аналізу Даних .

Відкрита лекція для студентів технічних вузів

Книга «Популярне введення в сучасний аналіз даних в системі STATISTICA»

Книга «Нейронні мережі STATISTICA Neural Networks: Методологія та технологія сучасного аналізу даних»